〈活動起因〉:
https://docs.google.com/presentation/d/16iuVYQ2vx0xbV_SFMqpX9vFHl1JHFy9016KeA1hcA4I/edit?fbclid=IwAR0juUVMUTGBbjSF_8E966piwmDSrdnGtV91GE3hdKEVd8kSTbWCbej2Ctk#slide=id.g5ecc0869b3_18_0
本來就有打算寫一個教學部落格，分享所學；藉由參加此次iT鐵人賽，一方面督促自己的進度，一方面將學習做個記錄，嘗試用淺顯易懂的圖文撰寫。

由於Google此次的活動會期只到9月底，故9/18~9月底會以《Machine Learning with TensorFlow on Google Cloud Platform》系列中的課程為主:
-Lesson1: How Google does Machine Learning
-Lesson2: Launching into Machine Learning
-Lesson3: Intro to Tensorflow
-Lesson4: Feature Engineering
-Lesson5: Art and Science of Machine Learning
而10/1開始會以《Advanced Machine Learning with TensorFlow on Google Cloud Platform》系列中的課程為主:
-Lesson1: End-to-End Machine Learning with TensorFlow on GCP
-Lesson2: Production Machine Learning Systems
-Lesson3: Image Understanding with TensorFlow on GCP
-Lesson4: Sequence Models for Time Series and Natural Language Processing
-Lesson5: Recommendation Systems with TensorFlow on GCP
近年人工智慧的興起，賴於硬體的演進；GPU的出現，利用平行運算大幅減少過去類神經網路運算的時間；雖然GPU伺服器的出現，日益更迭，一代比一代擁有更強大的運算力，但是並非所有使用者都有能力負擔如此昂貴的設備，甚至於要花時間人力成本去維護它。於是許多雲伺服器相繼出現，像是Microsoft的Azure、Amazon的AWS、還有Google的GCP，使用者能利用這些服務，簡單且快速的建立起合適的深度學習環境，除了能自己選擇會使用到的API功能，而且不使用機器時能夠關掉並停止扣款。就讓我們透過這30天的學習來瞭解Google的GCP能夠為我們帶來什麼服務吧!